为深化信息技术与教育教学的深度融合，提升教研精准度与教学质量，我校各教研组近期陆续开展智能研修平台分享交流与实践应用活动。全校九大教研组积极响应，通过专题报告、案例分析、实操指导、经验分享等多种形式，全面推进智能研修平台在教学教研中的落地应用，为课堂教学注入智慧新动能。
地理组：分层研修破解教师差异
9月10日，地理教研组率先启动智能研修分析活动。韩荣老师分享AI大数据分析学情经验。组内构建“基础+进阶+学科融合”三级体系，通过“老带新”任务驱动，优化地形课数据采集与解读，缩小教龄技术鸿沟。
生物组：多课型融合沉淀资源库
12月15日，生物教研组聚焦数据分析方法，徐梦阳老师组织专题研修。组内在《群落组成》《细胞核》等课中应用平台，通过参与度、S-T曲线调整互动策略；试卷讲评形成“数据诊断-靶向讲评”闭环，资源库收录40余条课例。
物理组：实验数据重构探究课堂
12月16日，物理教研组朱子睿老师解析平台优势，旭日海老师分享应用心得。组内创新“实验数据+课堂行为”双维度分析，在《多用电表》课中优化操作流程，同课异构提炼“探究+问题链”最优组合。
语文组：人文与数据平衡的跨界探索
12月17日，语文教研组潘雨婷老师分享平台助力教研路径。组内构建“四有维度”观察体系，通过S-T曲线优化师生对话设计，守护学科人文底色。
历史组：史料实证与数据双轨并行
12月18日，历史教研组丁雨洁老师以《秦统一》课例解读平台数据内涵。组内开展“一课多磨”，通过学生行为占比数据优化课堂结构，AI智能体辅助史料论证分析，推动素养落地。
数学组：精准讲评助力青年教师成长
12月25日，数学教研组李慧敏老师报告平台提升课堂积极性实践。组内聚焦函数、几何易错点，通过错误率数据优化讲评，构建青年教师数字化成长档案。
英语组：AI工具激活语言课堂
12月26日，英语教研组卓拉、赵方瑞老师作专题报告。组内深度融合豆包、DeepSeek等工具，赵方瑞老师在听说课中引入AI助教实时评价口语产出；刘洋老师利用数字人创设情境，优化读后续写教学。
政治组：思政课教学评一体化创新
同日，政治学科梁锦老师借助平台深度剖析习题公开课。组内利用S-T分析优化讲授与活动比例，增加议题式教学；提问数据提升思辨性问题占比，资源库聚焦“铸牢中华民族共同体意识”等主题。
化学组：数据闭环驱动教研升级
12月23日，化学教研组马昕仪老师展示平台在实验教学中的应用。组内构建“备课－授课－评价”数字化链条，通过协同备课沉淀资源库，精准听评课生成15份AI报告，主题研修聚焦实验与信息技术融合。
我校以智能研修平台为引擎，推动九大学科形成“数据采集－诊断－优化”闭环。未来，学校将持续深化“智能+教研”融合，为教育高质量发展注入新动能。
智能研修平台以数据驱动实现多维度教学分析，为教师提供高效教研工具，推动教学模式向精准化转变，助力教师发现教学不足、优化设计。此次各教研组联动推广，是学校落实新课标信息技术与教学融合要求的重要举措。未来，学校将持续深化平台应用，以科技赋能教研创新，助力教师成长与教学质量提升。
（文/罗娜）